Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados - Listas para Concurso
Foram encontradas 150 questões
Ano: 2024
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Capivari do Sul - RS
Prova:
FUNDATEC - 2024 - Prefeitura de Capivari do Sul - RS - Técnico em Informática |
Q2469413
Algoritmos e Estrutura de Dados
Em relação ao tipo de estrutura de dados conhecido como lista ligada ou lista
encadeada, é correto afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457935
Algoritmos e Estrutura de Dados
À medida que as organizações começaram a utilizar
múltiplos repositórios ou bancos de dados para armazenar
diferentes tipos de informações de negócios, a
necessidade de integrar os dados cresceu rapidamente e
ETL tornou-se o método padrão utilizado na construção de
Data Warehouse (DW). As ferramentas ETL em um Data
Warehouse (DW) possuem a função de:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457926
Algoritmos e Estrutura de Dados
Redes neurais recorrentes (RNNs) são modelos de
aprendizado profundo treinados para reconhecer padrões
em dados sequenciais (texto, imagens, genomas,
caligrafia, palavra falada ou dados de séries numéricas),
em que componentes se inter-relacionam com base em
regras complexas de semântica e sintaxe. São
características das redes neurais recorrentes:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457924
Algoritmos e Estrutura de Dados
A ferramenta de projeto utilizada para apoiar a
implementação incremental de modelos dimensionais de
áreas de negócio distintos compartilhando dimensões
padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457915
Algoritmos e Estrutura de Dados
A camada de uma rede convolucional que tem como
função primária reduzir progressivamente o tamanho
espacial do volume de dados de entrada por meio do
mapeamento de seções de features e diminuição dos
pesos de treinamento é denominada camada de